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　　工龄是什么意思：工龄如何计算：工龄多少或享受经济补偿？

　　工龄是指职工以工资收入为生活资料的全部或主要来源的工作时间。工龄的长短标志着职工参加工作时间的长短，也反映了它对社会和企业的贡献大小和知识、经验、技术熟练程度的高低。

ER = Rf + beta * ERRf= 5% + beta * 6% 预期收益等于无风险收益加上风险溢价，其中，betaportfolio = w_a * beta_a + w_b * beta_b 投资组合的beta等于每种资产的beta按照其市值权重累加之和如果假定投资组合中两种股票的市值相等，w_a=w_b=05， 则ER =。

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如何理解卷积神经网络中的权值共享?

1、卷积神经网络中的权值共享概念是指，使用一个过滤器对输入图像进行扫描。过滤器内的数值称为权重。该过滤器用于图像的每个位置，权重保持一致，即共享。权值共享的理解可以基于全连接神经网络的视角。若理解全连接网络，权值共享就是从减少参数数量的角度出发。对于输入图像的大小为W*H，生成一个X*Y的特征图时，需要W*H*X*Y个参数。

但它们的总权重一定是相同的12 最小生成树的魅力与挑战MST 问题之所以经典，在于其简洁的定义背后蕴含着深刻的贪心思想和巧；存储最小生成树的边UnionFind ufnumVertices 初始化并查集 按权重从小到大排序边sortedgesbegin， edgesend。

最小生成树的性质如下1唯一性在一个连通无向图中，如果存在最小生成树，则最小生成树是唯一的也就是说，对于一个给定的连通无向图，其最小生成树是确定的，不会有多个不同的最小生成树2边数最小生成树的边数等于图中顶点数减1也就是说，对于一个有n个顶点的连通无向图，其；即最小权重生成树，被定义为在所有可能生成 Spanning树中权值 Weight最小的生成树生成树 A spanning tree被定义为一。

卷积神经网络中的权值共享概念是指，使用一个过滤器对输入图像进行扫描过滤器内的数值称为权重该过滤器用于图像的每个位置，权重保持一致，即共享权值共享的理解可以基于全连接神经网络的视角若理解全连接网络，权值共享就是从减少参数数量的角度出发对于输入图像的大小为W*H，生成一个X*Y的特征图时，需要W*H*X*Y个参数假设。

这个词语的意义如下权值共享的意义是给一张输入图片，用一个卷积核去扫这张图，卷积核里面的数就叫权重，这张图每个位置是被同样的卷积核扫的，所以权重是一样的，也就是共享权值共享意味着每一个过滤器在遍历整个图像的时候，过滤器的参数即过滤器的参数的值是固定不变的，比如我有3个特。

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进制中什么是权值

在计算机领域，特别是在数据结构中，权值通常是指路径上的值，可以理解为节点间的距离。权值还可以表示字符对应的二进制编码出现的概率。例如，在霍夫曼编码中，权值较大的结点意味着其对应的字符出现的概率较大。如果我们有四个叶子结点a、b、c、d，它们的权值分别为4，这些数值是通过统计一段文本中每个字母出现的频率得到的。

权值的概念在许多领域都有广泛的应用，比如在机器学习中，权值决定了特征对模型预测结果的影响在图论中，权值可以表示边的权重，用于计算最短路径或最小生成树等权值的合理分配对于提高算法的准确性和效率具有重要作用在实际应用中，权值的选择和计算方法需要根据具体场景进行调整例如，在文本分类任务；定义1对于无向图G和一棵树T来说，如果T是G的子图，则称T为G的树，如果T是G的生成子图，则称T是G的生成树定义2对于一个边上具有权值的图来说，其边权值和最小的生成树称做图G的最小生成树若一个无向图G的生成子图是一棵树，则称之为G的生成树连通且不含圈的无向图如城市煤气。

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抖音号权重什么意思

抖音账号权重等级3是抖音权重等级中的一级。所谓抖音权重，是指抖音里面的一项内在数值，它会影响用户作品的曝光度。如果账号权重较低，发布的视频作品获得的初始推荐量相对较低，视频就很难被人看见；反之，权重高的用户就相对容易获得更多初始推荐量。

抖音账号权重是指抖音平台对账号的一项内在数值评估，它主要影响用户作品的曝光度和搜索引擎收录几率。具体来说：影响曝光度：权重越高的账号，其发布的作品在抖音平台上的曝光度就越高。这意味着，高权重账号的作品更容易被推荐给更多用户，从而获得更多的观看和互动。

权值是什么 处在某一位上的“1”所表示的数值的大小 计算方法N进制数整数部分第 i位的位权为N^i1小数部分第j位的位权为N^j 例十进制第1位的位权为110^0，第2位的位权为1010^1，第3位的位权为10010^2二进制第1位的位权为12^0，第2位的位权为2。

权值的计算方式可以根据具体情况而定，通常基于专家评估历史数据实际测量等多种方法例如，在决策分析中，可以通过问卷调查打分评价等方式收集专家对各个因素的评估意见，然后依据这些意见计算权值在统计分析中，可以根据数据的变异程度相关性等因素来确定变量的权值三权值的意涵 权值的意义在于。

1先把要讲解的图在下面展示一下，先看一下2然后在图中的邻接点的值的范围画出邻接表的表头3根据上一步画出的表头分析与其相连的点，这里链表之中后面有3个框4在链表中第一个框写相连点的顶点值，第二个框中写权值5根据上述的方式，依次把后面数字的链表写下来，无向带权图的。

我们可以通过邻接表的形式来表示这个图首先，我们为每个节点创建一个列表对于节点A，其列表可能包含与B相连，边权重为5与C相连，边权重为3对于节点B，其列表可能包含与A相连，边权重为5与D相连，边权重为2以此类推，我们可以为每个节点创建一个类似这样的列表使用邻接表表示无向带权图。

问题二二叉树结点权值 权值就是指的一个节点的权重，比如把二叉树应用在编码中，权重就可以理解为码出现的概率树的带权路径长度＝所有叶子节点带权路径长度之和，即所有叶子节点的权值乘以该叶子节点所在的层次第一层为0之和问题三最优二叉树求权值 总权值是吧猜测是哈弗曼树吧 各个；本节我们将介绍以下内容给定 n 个叶子结点，每个结点带权值，构造一棵二叉树，如果带权路径长度最短，则称为哈夫曼树最优二叉树，权值最大的结点最接近根结点 给定一组符号S及其权值W出现的概率根据这张表格，我们来构造一棵哈夫曼树 哈夫曼压缩是一种能够大幅度压缩自然语言文件空间的数据。

十六进制数字用4位二进制表示，二进制数从右至左的位权是1248，记住这个，看到十六进制数就用这个十六进制数以下最大的权开始把权数依次相加，若加起来大于这个十六进制数了，就把这一位变0加下一位的权值，直到最后，写出来就是二进制了比如十六进制A，就是10=8+2，写出二进制来就是8。

=1*16+0*8+1*4+0*2+1*1=21进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tally mark计数对于任何一种。

对于一个连通的带权图或连通网G来说，其生成树也是带权的这里的生成树是指包含图中所有顶点的子图，并且是无环的生成树T各边的权值总和被称为该树的权，用符号WT表示，其中TE表示T的边集，wu，v表示边u，v的权在众多生成树中，权值总和最小的那个生成树被称为最小生成树Min；普里姆算法Prim算法，图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点英语Vertex graph theory，且其所有边的权值之和亦为最小该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克英语Vojtěch Jarník发现并。

AHP方法提供了一种用数字相对大小信息进行权重计算的方法通过矩阵求解的方式，可以得到指标的权重权重设计的核心思想是，指标越重要信息量越大与其他特征差异越大，应给予更大权重实践中，选择何种方法应根据具体情况而定，但指导思想不变以下是一个使用AHP方法确定权重的例子首先，确定各个指；下面介绍的权重方法，共8种按照计算原理可分成四类第一类为AHP层次法和优序图法此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大此类方法适合于多种领域比如想构建一个员工绩效评价。

判断新的路径是不是比原来的短，如果比原来的短，进行替换，直 则以此边上的权值作为它们之间的最短路径长度，若不存在有向边。

把汇总平均后的结果再反馈给这些专家，让他们再根据第一次反馈的结果对自己设置的各指标权重分别进行调整，然后再给HR来汇总，二次汇总后基本确定各指标的权重一般取整数专家可以包括该岗位的任职者上司下属HR部门工作人员，如果可能也可以请外部专家参与3权值因子法按照几个维度去评价这个。