1、组合赋权主观+客观赋权结合主观赋权与客观赋权方法，减少信息损失，使赋权结果更接近实际核心问题在于确定两种方法权重分配综合评价模糊综合评价法 基于模糊数学的综合评价方法，将定性评价转化为定量评价，解决模糊问题，结果清晰系统性强TOPSIS法 适用于方案比较的组内综合评价方法，能充分利用原始；TOPSIS法，中文简称为优劣解距离法，是一种评价方法，通过比较评价对象与理想化目标的接近程度进行排序该方法能充分利用原始数据信息，精确反映各评价方案差异基本思想在于构造评分公式，该公式能良好评估指标下的数据，反映数据在数据区间所处的位置通过将指标正向化，统一不同指标类型，进而标准化处理；熵权法可以视为TOPSIS方法的一部分，用于确定指标的权数熵权法是一种基于信息熵的客观赋权方法，能够公平地衡量各指标在评价体系中的重要性，从而为综合评价提供科学的权数分配熵权法简单直观，适用于处理多个指标的综合评价问题综上所述，基于熵权的TOPSIS综合评价法是一种综合评价方法，通过熵权法确定指标权数，结合TOPSIS方法进行优劣排序，适用于多个指标；TOPSIS法适用于多个方案的比较，充分利用原始数据信息，精确反映各方案之间的差异，计算简便9 数据包络分析DEADEA方法通过比较投入与产出，衡量系统效率，适用于多指标输入输出的评价10 灰色关联度分析GRAGRA方法通过计算关联度来确定指标间的关系强度，其优点在于思路清晰且对数据要求较低。
2、熵权TOPSIS结合熵权法与TOPSIS法，强化了数据权重对决策的影响，提高了评价的准确性模糊综合评价法利用模糊数学处理模糊信息，适用于不易定量的评价场景，如满意度调查等RSR秩和比评价通过计算秩和比进行多指标综合评价，易于理解和应用，尤其在医疗等领域效果显著DEA数据包络分析用于投入产出效率；熵权法是多属性决策问题中的常用有效性评价方法，基于信息熵思想计算各指标权重，量化对决策结果的贡献以完善评价指标体系为基础，信息熵大小确定指标离异程度，求得权重值此法可与层次分析法因子分析TOPSIS法等结合进行综合评价熵权法优点包括避免主观影响，客观衡量指标重要性理论依据充分，可信；熵值法则基于信息熵的概念，通过指标变异性的大小确定客观权重，以反映指标在综合评价中的作用熵权法算法简单，结果客观，但其局限性在于仅凭数据波动程度确定权重，可能忽略实际意义模糊综合评价法利用隶属度理论，将定性评价转化为定量评价，适用于处理模糊性问题通过确定隶属函数，评价结果清晰，易于；为了构建这一评价体系，研究人员从国家知识产权局国家统计局和世界知识产权组织等多个权威机构获取数据数据的选取基于科学性数据源的权威性代表性和易获取性等原则通过对这些数据进行加工和分析，研究人员运用熵权法和TOPSIS综合评价法，构建了一个多维度全面客观且具备复测性的评价体系熵权法。
3、2 评价指标构建评价指标应考虑优先级科学性和可操作性，如学习成绩提升学习效率学习动力和质量改善构建的体系包括成绩提高学习效率提升的量化指标，以及学习态度和自主性的调查指标3 数学模型建立使用TOPSIS方法，通过标准化数据确定权重如熵权法和决策矩阵，计算距离和接近度，得出人工；对于问题4，我们通过基于熵权法的TOPSIS综合评价方法对婴儿的睡眠质量进行分类评价，利用熵权法确定指标权重避免了专家赋权带来的主观性，使用数据标准化和正向化方法构建了评分模型之后利用评级结果建立回归模型预测综合睡眠质量评级对于问题5，我们在问题3基础上，调整婴儿的睡眠质量评级为优，并重新预测睡眠质量求解结果；杨之强使用熵权TOPSIS方法进行了汽车制造企业竞争力的实证分析李景东研究了民营企业服务利润链的内部营销机制王佳佳和叶明海提出了基于4R理论的第三方物流企业营销模式娄志捷从商业银行发展角度，思考了如何巩固推进绿色信贷骆钢分析了烟草商业客户关系发展的新趋势荀少春研究了影视剧中植入式广告的现象。
4、步骤一构建决策矩阵构建决策矩阵是进行熵权TOPSIS法的首要步骤，其中包含了所有的评估数据这些数据通常是基于不同的评估指标对多个备选方案进行的评分步骤二数据标准化处理由于各项指标的量纲和单位不同，需要对原始数据进行标准化处理这一步的目的是消除量纲和单位的影响，使各项指标之间具有可；TOPSIS优劣解距离法是一种数据处理和数据分析中的评估方法其基本操作基于归一化后的原始数据矩阵，通过余弦法找出最优方案与最劣方案，计算评价对象与最优方案和最劣方案的间距，以此作为评价优劣的依据TOPSIS法适用于数据处理和数据分析领域TOPSIS法包含三个主要步骤首先，对原始数据进行同趋势化；地区水资源总量与分布情况当前水电产出水平与效率气候变化对水资源与水电产出的影响社会经济因素，如人口密度产业发展与能源需求基于这些因素，我们设计了一个综合评价模型，采用熵权法与TOPSIS综合评价方法，对不同地区进行评分熵权法用于确定不同因素的权重，而TOPSIS则帮助我们从多个维度评估最优。
5、8 基于Orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法研究，发表于价值工程，2020年第019期摘要本文提出一种基于灰色关联度的Orthopair模糊相似测度下的群决策方法，定义相似测度并讨论其性质，应用在房地产投资决策中9 基于TOPSIS的区间直觉模糊集多属性群决策方法研究综述，发表于应用数学进展；嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法 之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步 对于上述 和 的计算，我们往往使用的是标准化数据后，待评价方案与理想最优最劣方案的欧氏距离，也就是 ， 这样的计算方式其实隐藏了一个前提，就是我们默认。
6、1 韩一鸣，徐鹏飞，宫建锋等基于改进CRITIC熵权法的电网发展经营综合评价体系研究J机电信息，202318116282 弋若兰我国上市公司信用风险评估研究基于改进CRITIC熵权组合赋权TOPSIS模型J投资与创业，2022，3321119121。