1、组合赋权主观+客观赋权结合主观赋权与客观赋权方法，减少信息损失，使赋权结果更接近实际核心问题在于确定两种方法权重分配综合评价模糊综合评价法 基于模糊数学的综合评价方法，将定性评价转化为定量评价，解决模糊问题，结果清晰系统性强TOPSIS法 适用于方案比较的组内综合评价方法，能充分利用原始；TOPSIS法，中文简称为优劣解距离法，是一种评价方法，通过比较评价对象与理想化目标的接近程度进行排序该方法能充分利用原始数据信息，精确反映各评价方案差异基本思想在于构造评分公式，该公式能良好评估指标下的数据，反映数据在数据区间所处的位置通过将指标正向化，统一不同指标类型，进而标准化处理；熵权法可以视为TOPSIS方法的一部分，用于确定指标的权数熵权法是一种基于信息熵的客观赋权方法，能够公平地衡量各指标在评价体系中的重要性，从而为综合评价提供科学的权数分配熵权法简单直观，适用于处理多个指标的综合评价问题综上所述，基于熵权的TOPSIS综合评价法是一种综合评价方法，通过熵权法确定指标权数，结合TOPSIS方法进行优劣排序，适用于多个指标；TOPSIS法适用于多个方案的比较，充分利用原始数据信息，精确反映各方案之间的差异，计算简便9 数据包络分析DEADEA方法通过比较投入与产出，衡量系统效率，适用于多指标输入输出的评价10 灰色关联度分析GRAGRA方法通过计算关联度来确定指标间的关系强度，其优点在于思路清晰且对数据要求较低。