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例如，排行榜二八法则虽然简单，但都是非常好的方法，并且应用广泛相对而言，关联规则聚类回归等方法相对不那么直观复杂，但也是好方法这类专门的方法在使用时有一定的要求和场景如何设置指标的权重当对某个对象进行多维评估分析时，通常需要给各个维度赋予一个权重值例如，超市在评估供应。

1、在实际应用中，我们可以通过对数据进行归一化处理来赋予权重例如，我们有一个特征值范围在010之间，另一个特征值范围在1100之间，直接使用这些特征值可能会使得大范围的特征权重被低估，而小范围的特征权重被高估因此，我们可以把所有的数值放到一个标准化空间中，使得所有特征的值在同一范围内，再。

2、2 加权值的应用场景评价模型例如，在评价一个学生的综合成绩时，除了考虑考试分数外，还可能考虑平时表现作业完成情况等这时，为了反映不同部分的重要性，可以给考试分数平时表现等赋予不同的权重值数据分析在大数据分析中，某些特征可能比其他特征对结果有更大的影响通过赋予这些特征更大。