1 KMOKaiserMeyerOlkin值是评估变量间相关性矩阵是否适合进行因子分析的一个度量通常，KMO值大于07被认为适合进行主成分分析2 当进行主成分分析时，KMO值大于07意味着数据非常适合进行因子分析，这表明变量之间存在较强的相关性，适合提取公因子3 如果KMO值在06到07之间，虽然可。
答案主成分分析并没有严格规定KMO值必须大于07但通常情况下，KMO值大于07被认为适合进行主成分分析解释1 KMO值的意义KMO值是KaiserMeyerOlkin的样本充分性检验值，用于评估数据是否适合进行主成分分析其值范围在0到1之间，越接近1表示数据越适合进行主成分分析2 一般建议在实际。