权重计算方法在实际应用中，如甲同学的测评分数计算，就是一个将各个指标按其重要性分配权重的过程具体来说，甲同学的分数由四个部分组成，每部分分别乘以对应的权重040302和01，然后相加得出总分，即9*04 + 10+92*03 + 9*02 + 10+82*01 = 915权；两个指标各占50权重核算方法如下1权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法模糊法模糊层次分析法和专家评价法等2两个指标各占50权重计算公式是=x1f1+x2f2除以2；使用spss计算各指标权重的方法是将指标的各个数据无量纲化，并对无量纲化的数据通过方差最大化旋转进行因子分析即可计算出各指标的权重SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据其统计过程包括了常用的较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计；第一类为AHP层次法和优序图法此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大此类方法适合于多种领域比如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度学习能力工作能力团队协作；权重计算即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数权重的值就是加权平均值，值的大小不仅取决于总体中各单位的数值变量值的大小，而且取决于各数值出现的次数频数，由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数如学生期末总评是对；但因为老板说的话分量比A重，假如老板的权重是2，A是1，这时求平均值就是加权平均了，结果是100*1+60*21+2=733分，显然向老板那里倾斜了假如老板权重是3，A的权重是1，结果是100*1+60*31+3=70，这就是根据权重的不同进行的平均数的计算某一指标的权重是指该指标在整体。
在绩效考核中，公司设定的指标权重总和为100%，比如工作纪律的权重为20%按照1000元的绩效考核奖计算，工作纪律所占的绩效奖金为1000元的20%，即200元如果工作纪律的考核指标满分为100分，每分的价值则为200元除以100分，得出每分价值2元如果员工因为早退被扣10分，那么产生的扣款就是200元除以100；线性代数矩阵计算各指标的权重2通过专家打分的办法确定权重在设计的表内划勾，例如项目名称 程度 结果80% 60% 40% 20%销售额 资金投入成本消耗3利用问卷调查方式确定权重把问卷结果进行统计，排除顺序，确定权重无论用哪种方法确定的权重，系数合计必须等于1各项费用；具体计算步骤 1 收集数据收集各指标的相关数据或评分2 确定单一指标的权重根据专家意见或历史数据为每个指标分配一个初步的权重值3 进行加权平均使用加权平均法或其他计算方法，结合各指标的得分和权重，得出总体评价4 验证和调整根据实际结果和预期目标对比，对权重进行必要的调整请。
降维分析法如主成分分析与因子分析，通过压缩数据为更少的主成分或因子来计算权重具体步骤与方法详解AHP层次分析法利用两两比较构建矩阵，计算权重，适用于多层次评价优序图法通过比较指标间的相对重要性，自动构建权重矩阵熵值法利用数据的不确定性来确定权重，适用于截面数据或面板数据CR；主观权重法是根据专家的主观经验和判断确定指标的权重专家根据自己的经验和知识，对各个指标进行评估和排序，然后根据排序结果确定权重层次分析法是一种量化和系统化的方法，将评价对象分解为多个层次，分别评价各个指标对最终结果的贡献度，最终通过计算得出各个指标的权重该方法可以较为客观地确定权重；2主成分分析法主成分分析法也是比较常见的指标权重计算方法该方法通过主成分分析的方式对衡量特征的原始指标进行简化和综合，对各指标进行加权，得到最终权重3熵权法熵权法是一种指标权重的计算方法，该方法不仅考虑了指标之间的相关性，还考虑了指标的可比性和水平的不均衡性，使得指标权重计算更加科。
3 复杂场景下的权重调整在某些复杂的评价体系中，如多层评价指标系统，还需要考虑层次分析等方法来确定不同层次的指标权重这些权重可能基于定性分析和定量分析相结合的方式来计算具体计算步骤 1 收集数据收集各指标的相关数据或评分2 确定单一指标的权重根据专家意见或历史数据为每个指标分配；权重计算方法通常有因子分析或主成分分析AHP专家层次分析法熵值法CRITIC权重灰色关联法等等SPSSAU均有提供比如可以使用熵值法进行计算，具体操作如下熵值是不确定性的一种度量信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小信息量越小，不确定性越大，熵也越大因而利用熵值携带的。
确定指标权重的方法如下AHP层次法和优序图法，此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大熵值法熵权法，此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算此类方法适用于数据。