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这里的权重 αti 通过attention模型 fatt 来计算得到，而本文中的 fatt 是一个多层感知机multilayer perceptron从而可以计算接下。

然而以此attention的权重作为分布，去选择对应位置上的词来生成摘要相比传统的seq2seq，Pointer Network能够更好地处理NLP中常。