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nlp中的attention机制

1、NLP中的Attention机制，从数学角度看，是一种根据Query与一系列Key-Value对进行映射并加权求和的动态机制。

2、Attention机制的核心思想 在NLP任务中，输入文本通常包含大量的词汇和信息。然而，在处理这些词汇和信息时，模型并不需要同等对待所有内容。Attention机制允许模型在处理文本时动态地选择性地关注某些关键部分，并为这些部分分配更多的计算资源。通过这种方式，模型可以更好地理解文本的含义，提高处理效率和准确性。

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权重是什么概念

1、权重是指某一因素或指标在整体中所占据的重要程度或影响程度。权重是一个相对概念，它反映了不同因素或指标在特定场合下的相对重要性。在各个领域，权重都有着广泛的应用。详细解释如下： 权重的基本含义：权重是评估和分析问题时，对各个因素或指标重要性的一种量化表达。