1、甲同学测评分数=9*04+10+92*03+9*02+10+82*01=915权重计算就是指标量*该指标在整个样本中或规定的重要程度，也可以直接理解为所占百分比；举个具体的例子，假设某课程授课老师的平均分计算为10+92=95分，同学的平均分为10+82=9分若权重设置为4321，则甲同学的测评分数可计算为9×04+95×03+9×02+9×01=915分在设置权重的具体方法上，排序法和经验法也经常被使用排序法要求罗列出所有；1 首先，我们需要计算判断矩阵中每一行的权重比例对于第一行r1，我们将每个元素除以该行的总和例如，对于第一个元素1，我们除以1+1+5，得到比例172 接着，我们计算第二行r2的权重比例同样地，我们将每个元素除以该行的总和比如，第二个元素1除以1+1+5，得到比例173；权重计算方法在实际应用中，如甲同学的测评分数计算，就是一个将各个指标按其重要性分配权重的过程具体来说，甲同学的分数由四个部分组成，每部分分别乘以对应的权重040302和01，然后相加得出总分，即9*04 + 10+92*03 + 9*02 + 10+82*01 = 915权；其中，每项指标值反映了该指标对总体评估的影响程度这种方法适用于不同指标重要性有明显差异的情况在实际应用中，根据具体场景和需求选择合适的权重计算方式至关重要在数据分析和决策过程中，合理计算和应用权重对于提高结果的准确性和有效性至关重要不同的计算方法各有特点，应根据实际情况进行选择；权重的计算方法多种多样，其中层次分析法模糊法模糊层次分析法和专家评价法是较为常用的方法例如，在评价授课老师的平均分时，如果授课老师的平均分为10+92=95分，同学的平均分为10+82=9分，根据赋予的权重分别为4321，我们可以计算出甲同学的测评分数为9×04+95×。