本篇文章给大家谈谈霍夫变换，以及霍夫变换定义对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
opencv学习笔记(十六):霍夫变换
霍夫变换学习笔记：霍夫变换概述 霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆、椭圆等简单几何形状的有效方法。霍夫变换原理 基于笛卡尔坐标系与霍夫坐标系之间的映射。在笛卡尔坐标系中，直线表示为y=kx+b，映射到霍夫坐标系后，该直线会对应一个点。
OpenCV中的霍夫变换是一种用于图像特征提取的工具，尤其擅长检测如直线和圆等简单形状。以下是关于OpenCV中霍夫变换的详细解释：基本原理：霍夫变换通过在参数空间中执行投票来决定物体的形状。累加空间中的局部最大值起到决定性作用，即投票数最多的参数组合被认为是最可能的形状。