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输入检索词和关键词打开 PubMed TextExtract 工具在指定的输入框中输入 PubMed 检索词，以获取相关的生物医学文献摘要接着，输入你感兴趣的特定关键词，例如基因名和相关表型启动分析确认输入无误后，点击工具中的分析或提取按钮，启动对 PubMed 摘要的分析流程查看结果文件工具处理完成后。

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1、KeyLLM是基于LLM的关键词抽取工具以下是关于KeyLLM的详细解答技术基础KeyLLM是KeyBERT的LLM扩展，能够利用任何LLM进行关键词提取它属于深度学习中的关键词抽取方法，依赖于LLM的强大语言理解和生成能力工作原理在使用KeyLLM时，需要创建一个文本生成pipeline，确保与LLM进行有效交互提示模板的设计；准备配套的GitHub项目，包括源代码文件和数据文件下载压缩包解压后，目录结构应包含READMEmd文件数据文件sampletxt以及程序源代码文件demoextractkeywordipynb关键词提取工具选用结巴分词在Jupyter笔记本环境中运行代码，导入结巴分词的关键词提取功能通过读取sampletxt文件内容，分别使用TFidf与；1 **启用筛选**首先，选中包含你数据的表头行，然后点击Excel的“数据”选项卡中的“筛选”按钮，这样每列的表头都会出现一个下拉箭头2 **应用筛选**点击包含你希望查找的关键词所在列的下拉箭头，选择“文本筛选”或“包含”，在弹出的对话框中输入你的关键词，点击“确定”3 **提取。

关键词提取是文本处理中的重要任务，旨在从给定文本中自动抽取有意义的词语或词组常见的两种关键词提取方法是TFIDF和TextRank这两种方法各有特点，适用于不同的场景和业务需求TFIDFterm frequencyinverse document frequency是一种用于信息检索和数据挖掘的加权技术它结合了词频TF和逆文本；Yake简介Yake是一种无需训练的轻量级关键词提取工具，基于统计文本特征来识别关键信息特点通过大写处理词位置词频上下文关系和词在句子中的频率等五个特征为每个关键词分配得分允许定制参数，如检索的关键词数量和是否使用停用词列表Rake简介Rake专注于提取关键短语，通过分割文档去除。