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如身体健康评估体温正向化矩阵标准化，消除不同指标量纲影响，标准化方法多种，如公式标准化，主要去量纲计算得分并归一化，定义最大值最小值，计算距离，第n个对象与最大值最小值距离决定得分，得分归一化保持排序不变简化后，TOPSIS法通过正向化标准化计算得分实现综合评价；探索综合评价方法，寻找精准决策的钥匙 在复杂多变的决策环境中，选择合适的评价方法对于确保决策准确性和效率至关重要本文将介绍几种常用且具有代表性的综合评价方法，包括层次分析法AHP熵值法TOPSIS模糊综合评价CRI解释结构模型ISM以及DEMATEL这些方法在不同领域和场景中得到了广泛应用。

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TOPSIS模型

TOPSIS法，中文简称为优劣解距离法，是一种评价方法，通过比较评价对象与理想化目标的接近程度进行排序。该方法能充分利用原始数据信息，精确反映各评价方案差异。基本思想在于构造评分公式，该公式能良好评估指标下的数据，反映数据在数据区间所处的位置。

TOPSIS法是一种常用综合评价方法，精确反映各评价方案差距。步骤：原始矩阵正向化，统一指标类型，极大型指标转换公式，适用于正数指标；中间型指标转化为极大型，最佳值决定转换方式，如水质量评估PH值；区间型指标转化为极大型，区间值决定转换公式，如身体健康评估体温。