本文原作者 SIY.Z，本文原载于知乎专栏。AI 研习社已获得转载授权。
这有可能也是知乎上面分析介绍深度学习最为全面的文章之一。希望做物理的，做数学的，做生物的，做化学的，做计算机，包括做科幻的都能看的很开心。
Geoffrey Hinton 以「深度学习之父」和「神经网络先驱」闻名于世，其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构（包括「深度学习」这个名称本身，反向传播算法，受限玻尔兹曼机，深度置信网络，对比散度算法，ReLU 激活单元，Dropout 防止过拟合，以及深度学习早期在语音方面突破）做出了基础性的贡献。尽管已经将大半辈子的时间投入到神经网络之上，这位老人却丝毫没有想退休的意思。