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权重不同于一般的比例，它不仅仅表示某个因素或指标所占的百分数权重更注重的是该因素或指标对于整体或事物的关键性或重要性，即其贡献度测算方法权重可以通过划分多个层次指标进行判断和测算常见的测算方法包括层次分析法模糊法模糊层次分析法和专家评价法等在股票行业中的含义在股票市场中。

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风险权重是什么意思?

风险权重是指某一风险事件发生后可能对经济或组织产生的影响程度，用来量化评估某一特定风险的价值。其具体含义和计算方法如下： 风险权重的含义： 在金融风险管理领域，风险权重是衡量某一特定风险大小和价值的重要指标。

银行风险权重是指银行对某一资产或风险敞口赋予的权重，用以衡量该资产的风险程度。以下是对银行风险权重的详细解释： 风险权重的概念：在银行的风险管理中，风险权重是一个关键概念。它是基于银行业务的性质、借款人的信用状况和其他相关风险因素来确定的。

1、由于各项指标在整个方案中所处的地位和重要性不同，因此应根据项目的重要性和当地具体条件合理地确定各项指标的权重权重一般用百分数表示，各项指标的权重之和为1。

2、相对性影响程度权重值反映的是某个要素或指标值在总体评价中的相对重要性，而不仅仅是其所占据的百分数这种相对性使得权重值能够更准确地衡量不同要素或指标值对总体评价的影响贡献率权重值也可以被理解为某个要素或指标值对总体评价的贡献率在多个要素或指标值共同构成总体评价时，每个要素或指。

　　本文原作者 SIY.Z，本文原载于知乎专栏。AI 研习社已获得转载授权。

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　　Geoffrey Hinton 以「深度学习之父」和「神经网络先驱」闻名于世，其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构（包括「深度学习」这个名称本身，反向传播算法，受限玻尔兹曼机，深度置信网络，对比散度算法，ReLU 激活单元，Dropout 防止过拟合，以及深度学习早期在语音方面突破）做出了基础性的贡献。尽管已经将大半辈子的时间投入到神经网络之上，这位老人却丝毫没有想退休的意思。