1、步骤1理论基础 TOPSIS算法构建了两个关键概念理想最优解Maximizing和最劣解Minimizing通过计算每个方案与这两者之间的加权欧氏距离，距离最优的方案被视为最优，距离最劣的方案最需改进步骤2数据预处理 包括对数据进行正向化处理，针对极小型中间型和区间型指标分别调整，确保所有；TOPSIS法，即理想解法，属于客观赋权法，其核心是基于评价指标间的相关性或指标值变异程度来确定权重理想解法执行步骤包括决策矩阵规范化构建正理想解与负理想解等规范化决策矩阵阶段，通过线性变换标准01变换区间型属性变换等方法对数据进行预处理，以消除变量之间的量纲差异，提升数据对比的公平。