1含义不同权重，权重是指模型中神经元之间的连接强度或参数值在深度学习中，模型的权重用于表示不同特征的重要性，通过调整权重可以改变模型的预测结果权重是模型的可学习参数，通过训练过程进行优化结构配置，结构配置指的是模型的网络结构或拓扑结构，即神经元之间的连接方式和层次关系定义了模。
实际上，模型就是由各种特征及其对应的权重组成的本文将从多个角度分析权重的概念，并通过实例说明其作用和表现什么是权重 举例说明一权重的定义在机器学习中，权重是用于表征每个特征对最终模型预测结果的影响程度的一个参数通常来说，特征越重要，其对应的权重就越大，反之亦然例如，在一个二元。