归一化比较简单，因为得出的特征向量之和不一定是1，所以要将特征向量分别除以这几个向量之和，重新得出的数就是权重向量比如你得到的特征向量为06853 02213 00933 ，它们的和是09999，并不是1，所以要对其进行归一化处理分别用0685309999 0221309999 00933；以订单行为为例，数据预处理是关键步骤处理缺失值，确保数据完整性通过标准化x* = x μ σ和归一化X#39 = X Xmin Xmax Xmin统一量纲，使得数据更为一致加权处理后的特征数据求和，便能得到最终评分结果另一种严谨的方法是层次分析法，它通过构建层次结构。