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网络爬虫基础语法大致掌握后，可以尝试学习Python网络爬虫，因为不论是数据分析机器学习渗透测试等，都会涉及到爬虫技术技术掌握UrllibRequestsBeautifulSoupXPathSeleniumScrapy分布式爬虫可视化分析学习Python可视化分析词云微信操作邮箱发送等功能，这些知识能有效提高编程兴趣人。

Pyspider具有直观的Web UI界面，使得调试过程更为便捷Scrapy主要依赖于parse命令进行调试，相比Pyspider的Web UI，便利性略逊一筹选择器灵活性Pyspider内置PyQuery作为选择器，选择方式相对固定Scrapy支持XPathCSS选择器和正则表达式，选择器类型多样，灵活性更强开发效率与适用场景Pyspider。

Scrapyd是部署Scrapy分布式爬虫的工具，其用法如下安装与运行安装scrapyd，并后台运行访问scrapyd服务，通过。

1、具体而言，Scrapy 的主要组件包括1 引擎负责整个系统的数据流处理，触发事务，是框架的核心2 调度器接受引擎发送的请求，将其存储在队列中，等待引擎再次请求时提供下一个抓取的网址调度器还能去除重复的网址，确保抓取效率3 下载器负责下载网页内容，并将内容返回给爬虫下载器基于Twis。

2、requests 是一个 Python 库，主要用于构建网络请求并获取网页内容，但它并不包括对数据的解析和存储功能相比之下，scrapy 是一个更为全面的框架，不仅能够完成 requests 的所有任务，还能进行分布式爬虫操作，支持代理设置等高级特性如果需要开发一个非常复杂的爬虫项目，scrapy 将是更好的选择它能够简。