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决策树=决策树理论(决策树原理介绍)

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什么是决策树

1、决策树(Decision Tree)常用于研究类别归属和预测关系的模型,比如是否抽烟、是否喝酒、年龄、体重等4项个人特征可能会影响到‘是否患癌症’,上述4项个人特征称作‘特征’,也即自变量(影响因素X),‘是否患癌症’称为‘标签’,也即因变量(被影响项Y)。

2、决策树是一种用于决策分析的图解法。在理解决策树之前,需要知道它基于已知的各种情况发生概率。决策者通过构建决策树,可以直观地看到不同决策路径下的可能结果及其概率。最终,决策者根据净现值的期望值是否大于等于零来评估项目风险,判断决策的可行性。

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