1、2SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件SAS把数据存取管理分析和展现有机地融为一体SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法3RR拥有一套完整的数据处理计算和制图功能可；PowerBI与微软产品集成度高，可轻松连接多种数据源，提供丰富的可视化模板和强大的数据建模能力，适合企业级数据分析大数据分析Hadoop开源的分布式计算平台，能存储和处理大规模数据，Hive提供类SQL查询接口，方便用户进行数据分析Spark快速通用的集群计算系统，处理速度快，支持多种编程语言，有Spark；数据分析必备软件主要包括以下几种SQL软件如MySQLSQL Server，是关系型数据库的代表，提供企业级的数据管理和安全存储，是数据查询的首选工具Python软件作为编程语言，以其简洁易读和强大的科学计算库而备受欢迎，广泛应用于数据分析和可视化领域R软件不仅是统计软件，更是一个灵活的数学计算；统计分析专家SPSS专注于统计分析，提供了丰富的统计方法和模型，适用于需要进行复杂统计分析的企业操作简便虽然功能强大，但SPSS的操作界面相对友好，易于上手Clementine数据挖掘与建模Clementine是IBM旗下的一款数据挖掘和机器学习软件，适用于需要建立预测模型进行数据挖掘分析的企业可视化流程Cl；比较好的数据分析软件主要有以下几款SPSS软件主要用途用于统计分析功能特点可以利用统计学知识进行描述统计方差分析因子分析主成分分析基本的回归统计以及分布的检验等基本应用SAS软件主要用途在银行金融和医学统计领域应用较多功能特点主要用于更专业的数据分析挖掘工作，适合需要深度。