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然而，Garipov等人提出，通过沿SGD路径在多个点取平均，结合循环或常数学习率，可以实现相较于传统训练更好的泛化性能，这种方法称为随机权重平均Stochastic Weight Averaging，SWASWA能够找到相较于SGD更为平滑的解，并且只需要一个模型就能达到快速几何集成方法Fast Geometric Ensembling，FGE的效果；比如你先设置4个权重系数“098099101103”或“097100101102”等放在口袋里，老师给定一个数88，你给出4个数“79838688”都在老师给的数值大小的90%100%之间然后你随机抽取权重系数与给定数值“79838688”相配，再然后进行计算你应该怎么给A B。

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随机权重系数问题

1、郭敦顒比如你先设置4个权重系数“0.90.9003”或“0.900、002”等放在口袋里，老师给定一个数88，你给出4个数“78888”都在老师给的数值大小的90%-100%之间。然后你随机抽取权重系数与给定数值“78888”相配，再然后进行计算。

2、随机维度。毕竟是随机减，还是要有一定范围的随机性的。我建议范围不要太大，否则随机权重会很高，前面的系数就失去意义了。