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日前据国外媒体报道，日前谷歌已经成功开发了一个软件，它能利用人工神经网络来填充低分辨率图像细节。这个黑科技将能把那些因被打上马赛克而变得模糊的图片变得清晰。也就是说，你那些打了马赛克的照片，很可能被还原！尽管这个系统不完全准确，结果远非完美，但已经是接近真正原貌的了。这不得不说是人工智能又一进步。
2016年，人类在人工智能与机器学习领域取得了很多重大突破，而未来还会走得更远。比如说谷歌的这个“还原马赛克”技术，小编认为还只是小意思，毕竟现在人工智能领域取得的进步性突破简直是一日千里！去年，谷歌的AlphaGO在击败李世石后一举成名，继而化身Master再战围棋，取得了60胜0负的惊人战绩。在围棋领域称雄之后，阿尔法狗和最新神经网络LipNet结合，掌握了一项全新的技能——读唇术。这款黑科技在试验中的准确率达到：46.8%，这就意味着它能够相当准确地读出对方说了什么，而且底下的字幕就是读唇时同步录入。想想也觉得很强大。