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　　石戈

　　北京理工大学博士一年级

　　主要研究方向为实体链接、关系抽取等

　　邮箱shige@bit.edu.cn

　　微信Garym713

引言

本期主要介绍下关系抽取任务中目前比较常用的一类方法 — Distant Supervision。该方法由 M Mintz 于 ACL2009 上首次提出，与传统预先定义关系类别不同，Distant Supervision通过将知识库与非结构化文本对齐来自动构建大量训练数据，减少模型对人工标注数据的依赖，增强模型跨领域适应能力。