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如何最简单、通俗地理解循环神经网络?

理解循环神经网络（RNN）的最简单、通俗方式是从其核心功能出发。神经网络能作为能够拟合任意函数的黑盒子，对于给定特定的输入x，就能预测出相应的输出y。然而，普通神经网络在处理序列数据时，如文本或时间序列数据时，存在局限性，它们无法捕获输入之间的顺序依赖性。RNN的引入就是为了克服这个局限。