BoTNet的提出解决了远程依赖关系建模的挑战,特别是在目标检测与实例分割任务中通过使用卷积进行空间下采样,并将自注意力集中在较小的分辨率上,BoTNet能够有效处理大图像,同时保持计算效率BoTNet的设计与TransformerDETRNonLocal网络有相似之处与区别BoTNet的关键在于使用多头自注意力层的ResNet瓶颈;我已经要求退款适用于你的帐户根据您的要求为你托管计划取消一些我们的服务将不获退还,要求必须进行审核和批准通过帐务部门请允许48小时内给我的请求被处理,对信用出现的顺序历史,倘使您的帐号一旦信贷出现在您的帐户,请允许5 7工作日看基金应用相关的付费方式如果我们无法处理退款,为这个服务;微软认为,谷歌的UserAgent嗅探逻辑可能存在漏洞,他们在Edge中使用的某些解码方法原本适用于IE8及更低版本Google的UASnifftoNonStandardsBehavior表可能没有正确处理Edge的“Edg”标识,从而导致了这一问题Vivaldi浏览器也遇到了类似问题,但通过显示与Chrome相同的用户代理,成功解决了与Google服务的。