1、有两种方法1首先打开文件，到QuickEstimate Equation 打开窗口，Specificaton窗口填写公式 ，Options 窗口中有一个 LS选项也就是默认选项，选中，再点击Specificaton旁边的Options，对Weights进行选择，Weights series就是权重，最后确定，就可以了2直接在Eviews80的那个空白区编程区输入；这样，加权最小二乘法可以提供更准确的参数估计总结来说，线性回归模型和最小二乘法是两个不同的概念，前者决定了我们使用的数学模型类型，而后者是用于调整模型参数的方法在实际应用中，当数据点的权重不同时，使用加权最小二乘法可以更好地反映数据的真实情况，从而提高模型的预测准确性；通过对原模型进行加权处理，构建一个新的模型，该模型在结构上可能与原模型相同，但各项数据的权重已经调整然后，采用普通最小二乘法对新模型进行参数估计，得到加权最小二乘法的参数估计结果应用场景加权最小二乘法广泛应用于时间序列分析回归分析等领域，特别是在处理具有异方差性的数据时表现；输入完毕后，点击确定或应用按钮，Eviews将根据您输入的权重序列进行加权最小二乘回归分析分析结果将显示在回归分析窗口下方的输出区域您可以根据需要查看和保存分析结果值得注意的是，选择正确的权重类型和准确地输入权重序列对于确保分析结果的准确性至关重要此外，在进行加权最小二乘回归分析之前。