数据挖掘与分析利用大数据技术进行数据挖掘与分析是金融科技领域的重要工作毕业生可以负责收集处理和分析金融数据，为金融机构提供决策支持他们可能会运用Python等编程语言进行数据科学基础的实践，以及数据仓库与数据挖掘等技术的应用金融产品运营管理金融科技专业的毕业生还可以负责金融产品的运营管理。
数据分析与数据挖掘的思考方式不同，一般来讲，数据分析是根据客观的数据进行不断的验证和假设，而数据挖掘是没有假设的，但你也要根据模型的输出给出你评判的标准我们经常做分析的时候，数据分析需要的思维性更强一些，更多是运用结构化MECE的思考方式，类似程序中的假设分析框架假设+客观问题。