假设我们有n个观测数据点，每个点可以表示为xi， yi，其中xi是自变量，yi是因变量我们使用线性模型来描述这个关系，即yi = b0 + b1*xi其中，b1表示自变量xi的权重，我们可以通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来估计这个权重在这个过程中，求和符号常用于计算误差平方和，以确定最佳拟合。
常用的手段包括层次分析法模糊法模糊层次分析法和专家评价法价格指数权重表A采用定值权重，固定部分不调整，比如人工费钢材水泥等B1B2B3代表可调因子的变值权重，即各可调部分在总报价中的比例F01F02F03是各可调因子的基本价格指数，即基准日期的价格指数根据这些符号的意义，可。