1、步骤1理论基础 TOPSIS算法构建了两个关键概念理想最优解Maximizing和最劣解Minimizing通过计算每个方案与这两者之间的加权欧氏距离，距离最优的方案被视为最优，距离最劣的方案最需改进步骤2数据预处理 包括对数据进行正向化处理，针对极小型中间型和区间型指标分别调整，确保所有。
2、TOPSIS模型的算法步骤包括数据预处理数据规范化构建加权矩阵确定正理想解和负理想解计算距离计算排队指标值以及按指标值排序以研究生院评估为例，首先对师生比区间型数据和其他属性数据进行规范化处理，得到规范化后的数据接着，根据设定的权重值对数据进行加权，找到正理想解和负理想解。