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天清
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关注音乐生成和量化交易
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深度学习训练是一个非常耗时、枯燥的过程:一次训练少则几个小时,多则数天,而且中途能人为干预的机会更是少之又少,在大部分时间里能做的只有等待。
不少人都有这样强迫症,脚本开始运行后会不停的看准确率和loss,就像像球迷看球赛、股民盯报价一样刺激。一般来说,想要监控深度学习训练,只能使用 ssh 或者 Tensorboard。一旦需要外出,只能通过手机监控深度学习,操作十分麻烦,于是只能无奈地守在电脑前空耗生命。
2025年02月22日
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深度学习训练是一个非常耗时、枯燥的过程:一次训练少则几个小时,多则数天,而且中途能人为干预的机会更是少之又少,在大部分时间里能做的只有等待。
不少人都有这样强迫症,脚本开始运行后会不停的看准确率和loss,就像像球迷看球赛、股民盯报价一样刺激。一般来说,想要监控深度学习训练,只能使用 ssh 或者 Tensorboard。一旦需要外出,只能通过手机监控深度学习,操作十分麻烦,于是只能无奈地守在电脑前空耗生命。
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