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熵权topsis法的优缺点=熵权法topsis模型的python(熵权topsis法结合的优点)

然而,熵权法的缺点在于,仅依据数据本身赋值权重,忽略了权重与实际重要性的关联,可能无法准确反映指标的相对重要性TOPSIS法在综合评价领域具有显著优势,能够充分利用原始数据信息,精确反映评价对象之间的差异然而,其应用也存在局限性,主要体现在权重赋值的主观性和客观性之间的平衡上在不同情境下选。

6 组合赋权法组合赋权法结合主观与客观赋权,减少信息损失,使权重结果更接近实际情况,关键在于权重的合理分配7 模糊综合评价法模糊综合评价法利用隶属度理论,将定性评价转化为定量评价,适用于复杂模糊的问题8 TOPSIS法TOPSIS法适用于多个方案的比较,充分利用原始数据信息,精确反映各方案。

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