TOPSIS法研究数据大小优劣关系，结合数据间的大小找出正负理想解以及距离，得到相对接近度，排序优劣方案熵权TOPSIS法结合了熵权法与TOPSIS法，首先使用熵权法计算各评价指标的权重，并将指标数据与权重相乘得到新数据然后使用新数据进行TOPSIS法分析在进行数据处理时，可以将数据标准化，例如使用SPSSAU工具；在引入多个指标时，如成绩和情商，我们需要对每个指标赋权，这里可以引入TOPSIS的权重概念，使得不同指标的重要性得以体现权重的确定可以运用层次分析法或相关研究资料然而，TOPSIS也并非完美，它依赖于定量数据，且对权重的设置可能需要一些判断在实际操作中，TOPSIS的局限性主要体现在没有数据的情况下；3构建评估矩阵将标准化后的指标数据组成一个评估矩阵，其中每行代表一个评估对象，每列代表一个评估指标4确定权重根据决策者对指标的重要性，确定各指标的权重可以使用主观赋权法客观赋权法或者层次分析法等5确定理想解和负理想解根据指标的性质，确定理想解和负理想解对于盈利类指标。