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加权最小二乘法的基本原理=加权最小二乘法及其基本原理(加权最小二乘法的基本原理是什么?具体如何实施?)

就是最小二乘法的计算量一般是矩阵阶数的三次方倍数的加法次数,三阶,四阶还能算,如果一百阶呢,所以用迭代最小二乘,迭代最小二乘是通过矩阵引理来计算,就是说比如原来有三个数据 用最小二乘法算出所求的系数矩阵,如果再来一个数据变成四个数据的时候,前三个不动然后通过矩阵原理算出新的所;加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数的一种数学优化技术线性回归的假设条件之一为方差齐性,若不满足方差齐性即因变量的变异程度。

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