回归系数，是指各个变量的系数，还是可决系数1如果是各个变量的系数，那么用的是最小二乘法原则，即 每个观测值和每个拟合值相减求差，然后对所有的差平方后，再求和令和最小计算过程会卷入各个系数在里面，而且会用到偏导算法2如果是可决系数，是根据总残差方差的结构占比来确定的总；本文主要探讨如何利用线性回归模型实现人脸识别首先，线性回归模型的基本原理是基于同一类样本在特征空间中构成的线性关系人脸识别过程涉及人脸检测预处理特征提取和识别，线性回归分类算法LRC将其简化为对测试样本进行线性表示，找到最符合的类别的过程在LRC中，关键步骤是找到一组系数，使得测试。