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　　把一些相关的知识点总结一下。这个比长，感兴趣的挑自己相关的那部分看。

　　都是一些基础知识，面相关岗位问到的比较多。

　　（回答时对算法要有一定的见解，最好不要照书上的背）

　　（一） 机器学习方面

　　SVM

　　1、 支撑平面---和支持向量相交的平面；；；分割平面---支撑平面中间的平面（最优分类平面）

　　2、 SVM不是定义损失，而是定义支持向量之间的距离à目标函数看PPT13~17页

　　3、 正则化参数对支持向量数的影响