TOPSIS法包含三个主要步骤首先，对原始数据进行同趋势化处理，不同类型的指标根据特定公式进行处理对于极小型指标，公式为具体公式对于中间型指标，分别有具体公式具体公式具体公式，其中M为该列的最大值对于区间型指标，采用具体公式具体公式具体公式，以标准化；在TOPSIS法中，决策矩阵经过规范化处理，这一步骤旨在将不同量纲或不同量级的指标归一化，以确保所有指标在后续计算中具有同等的权重这一过程需注意指标属性，即正向或负向，以确保规范化结果的准确性接下来，决策矩阵通过代入带权值的距离公式进行计算，其中权重的求取方法多样，包括客观法如熵权法。