1、理想点的原理 理想点法是 和 KYoon 两人于1981年首次提出，理想点法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价理想点法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法其基本原理，是通过检测评价对象与最优解最劣解的；最终，通过计算每个选项与最劣解的距离除以其与最优解和最劣解距离之和，得到相对接近度相对接近度越高的选项，意味着其与最优解更接近，是更优的选择为了简化计算和实现，可以使用数据分析软件SPSSPRO在SPSSPRO中，通过综合评价功能中的TOPSIS模块，输入正向和负向指标，选择权重计算方法如熵权；TOPSIS法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，由 和 KYoon于1981年提出，是一种常用的组内综合评价方法该方法利用归一化后的原始数据矩阵，通过余弦法找出最优方案和最劣方案，进而计算各评价对象与最优方案和最劣方案的距离，以此评估各对象的优劣；优劣解距离算法TOPSIS详解 TOPSIS，全称“Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution”，是一种用于解决评价类问题的排序方法，其主要目标是确定各方案的最终得分，强调原始数据信息的充分利用和方案间差距的精确反映相比于层次分析法AHP，TOPSIS在功能和问题适用性上有所差异；这类评价问题里每个方案的得分数据都是自己根据资料给出的，更适合层次分析法而是否获得奖学金，可以根据各科成绩来筛选，数据客观存在，就可以使用下文提到的topsis方法TOPSIS法Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法；作为一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增或递减性就行，它是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法二topsis综合评价法内容 TOPSIS法其中ldquo理想解rdquo和ldquo负理想解rdquo是TOPSIS法的两个基本概念所谓理想解是一设想的最优的解。