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数据结构:Treap

Treap，结合了二叉搜索树与堆的特性，实现方便且平衡性好。其结构是基于笛卡尔树的一种，通过为每个节点赋予随机权重，并在不破坏二叉搜索树性质的前提下重组节点，实现权重堆化。实现Treap的核心在于在保持二叉搜索树结构的同时，进行节点重组。通常采用旋转法或分裂法，其中旋转法应用更为广泛。

以广州市20102018年间经济与环境数据为例，我们使用Python实现这个过程首先导入pandas和numpy库，导入数据并预处理数据经过标准化后，我们计算比重熵值和差异系数，得出权重你可以尝试用这个方法处理自己的数据，计算因子得分实验数据的Excel文件已附在文末，提取码为5ca2希望这个实例能帮助你理解；确定权重矩阵 $W$ 的方法多样，一种常见的方法是先用普通最小二乘法估计原模型，得到随机误差项然后将误差项的平方倒数或绝对值倒数作为权重，以减少误差较大样本对估计的影响Python实现在Python中，实现加权最小二乘估计相对简单，只需输入权重矩阵即可完成计算常用的库如 statsmodels 或 numpy。