熵权法是多属性决策问题中的常用有效性评价方法，基于信息熵思想计算各指标权重，量化对决策结果的贡献以完善评价指标体系为基础，信息熵大小确定指标离异程度，求得权重值此法可与层次分析法因子分析TOPSIS法等结合进行综合评价熵权法优点包括避免主观影响，客观衡量指标重要性理论依据充分，可信。
优劣解距离法TOPSIS能够有效利用原始数据，通过计算评价对象与最优方案和最劣方案的距离，评估各方案的优劣程度这种方法的优点在于能精确反映方案之间的差异，缺点在于指标数据的选取和量化难度灰色关联分析则侧重于在灰色系统中分析指标与目标的关联程度，通过计算灰色关联系数，揭示指标间的相对关系。
这类评价问题里每个方案的得分数据都是自己根据资料给出的，更适合层次分析法而是否获得奖学金，可以根据各科成绩来筛选，数据客观存在，就可以使用下文提到的topsis方法TOPSIS法Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。
TOPSIS法 适用于方案比较的组内综合评价方法，能充分利用原始数据信息，计算各评价对象与最优方案的距离，作为评价依据DEA数据包络法 评估多指标输入输出的系统有效性的方法，不预先设定权重，比较总产出与总投入比率数据包络分析有多种模式，如CCR和BCC模型GRA灰色关联度分析 多因素统计分析方法，用于。
