7计算接近度指数根据距离度量计算每个评估对象的接近度指数接近度指数可以确定为与负理想解距离比上与理想解距离与负理想解距离之和8排序按照接近度指数的大小对评估对象进行排序，从而得到最终的排名结果需要注意的是，Topsis方法在应用时需要明确决策者的偏好和权重设置，以确保评估结果符合实际。
最终，通过计算每个选项与最劣解的距离除以其与最优解和最劣解距离之和，得到相对接近度相对接近度越高的选项，意味着其与最优解更接近，是更优的选择为了简化计算和实现，可以使用数据分析软件SPSSPRO在SPSSPRO中，通过综合评价功能中的TOPSIS模块，输入正向和负向指标，选择权重计算方法如熵权。
首先，熵权TOPSIS法强调了权重分配的合理性，它根据信息熵理论，为各个评价指标赋予适当的权重，使评价更为全面和精确在实证过程中，将学生各科成绩转化为相应的评价指标，然后通过计算每个学生在各维度上的相对优势和劣势，形成一个综合的排序接着，熵权TOPSIS法通过建立理想解和负理想解，将学生分数与。
将原始数据正向化标准化，计算距离，排序得分2 案例分析 通过评估各风景地点性价比，运用TOPSIS法，将指标正向化标准化，计算与最优最劣解的距离，排名景点21 原始数据处理 根据风景人文拥挤程度票价等指标，正向化极小型指标，标准化矩阵22 计算距离 定义与最优最劣解的距离。