1 **数据准备**研究背景指出，熵权TOPSIS法的核心在于计算指标权重和理想解，其操作过程涉及对数据的正向化逆向化与标准化处理以招标项目为例，通过熵权TOPSIS法，可以对多个承包商方案进行综合评价，确保过程的公正性2 **操作指引**登录SPSSAU并上传数据后，选择“熵权TOPSIS”方法进行分析；了解熵权TOPSIS方法，首先需要明确Topsis法是一种综合评价方法，旨在充分利用原始数据信息，精确反映各评价方案之间的差距开展熵权TOPSIS的第一步是数据优化，具体包括熵权法确定权重这是整个过程的开端其次，进行数据优化时，需统一指标类型，不论正向化还是逆向化，均需统一指标处理接着，标准化处理是。
以实际的Python示例说明，我们可以使用熵权法确定的权重和特定数据集4个变量，2036条样本进行TOPSIS计算计算结果将显示样本的评分，正负理想解，以及权重信息通过这种方法，我们可以直观地为每个样本赋予一个综合评价得分如果你对XGBoost疫情影响R语言爬虫文本分析或图像相似度识别等主题感兴趣；用了熵权法还要用TOPSIS的原因是熵权法是一种客观赋权的方法，它根据指标的变异程度来判断其对综合评价的影响程度，可以避免人为因素的干扰，使评价结果更加客观TOPSIS方法可以充分利用原始数据的信息，能精确反映各评价方案之间的差距，其结果能作为评价优劣的依据TOPSIS方法的基本过程为先将原始数据。
熵权TOPSIS法的计算步骤如下步骤一构建决策矩阵构建决策矩阵是进行熵权TOPSIS法的首要步骤，其中包含了所有的评估数据这些数据通常是基于不同的评估指标对多个备选方案进行的评分步骤二数据标准化处理由于各项指标的量纲和单位不同，需要对原始数据进行标准化处理这一步的目的是消除量纲和单位；权重是TOPSIS法的关键组成部分在实际应用中，权重根据具体情况进行赋值，可采用层次分析法熵权法或主成分分析法熵权法是一种客观赋值权重的方法，通过计算信息熵，调整信息效用值，从而得到每个指标的权重然而，熵权法的缺点在于，仅依据数据本身赋值权重，忽略了权重与实际重要性的关联，可能无法准确。
综合评价Comprehensive Evaluation，CE是指系统规范地对多个指标多个单位同时进行评价的方法，适用于广泛的应用场景综合评价的核心技术包括指标选择权数确定和方法适用性在权数确定中，客观法和主观法并存其中，熵权法是使用最广泛的客观法TOPSISTechnique for Order Preference by Similarity。
基于熵权的topsis法
1、通俗地讲，熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata数据成熵权法计算得到的权重，然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究可以使用SPSSAU进行分析上表格展示出4个政务系统指标的权重值，明显可以看出指标3的权重更大但权重大小仅仅是过程值，熵值TOPSIS分析重心在于TOPSIS法计算出相对接近度权重。
2、熵权TOPSIS法的计算步骤如下数据标准化将原始数据进行标准化处理，以消除不同指标量纲的影响计算信息熵根据标准化后的数据，计算每个评价指标的信息熵，反映各指标所含信息量的多少确定权重利用信息熵的结果，计算每个评价指标的权重，权重大小与信息熵成反比，即信息熵越小，权重越大构建决策。
3、接下来，我们探讨一种数据驱动的评价指标权重确定方法熵权法不同于默认所有指标权重相同的计算方式，熵权法注重考虑实际情况中各指标的不同重要性熵权法最初是为了解决TOPSIS方法的局限性，即在缺乏权重信息时的假设传统的TOPSIS计算依赖于标准化后的欧氏距离，而熵权法则引入了数据驱动的权重分配。
4、Gu2023采用熵权TOPSIS法对五个个体指标进行加权，以衡量管理者的过度自信程度，并构建了一个综合的管理者过度自信指标该方法的优点是可以根据每个变量的信息熵来确定权重TOPSIS模型具有横向和纵向数据比较计算简单等优点与单一指标相比，它能更全面客观地反映区域资源环境承载力的实际变化趋势。
熵权topsis法matlab代码
1、具体步骤如下进入分析界面，选择综合评价熵权topsis法将指标项及标签项放入，点击开始分析分析过程分为两步，第一步使用熵权法计算权重值，并将数据进行加权得到新数据第二步使用新数据进行TOPSIS法分析可以将各年份数据分别筛选出来，依次采用熵权topsis法进行分析参考资料为SPSSAU官网。
2、TOPSIS优劣解距离法是一种数据处理和数据分析中的评估方法其基本操作基于归一化后的原始数据矩阵，通过余弦法找出最优方案与最劣方案，计算评价对象与最优方案和最劣方案的间距，以此作为评价优劣的依据TOPSIS法适用于数据处理和数据分析领域TOPSIS法包含三个主要步骤首先，对原始数据进行同趋势化。
3、在TOPSIS法中，决策矩阵经过规范化处理，这一步骤旨在将不同量纲或不同量级的指标归一化，以确保所有指标在后续计算中具有同等的权重这一过程需注意指标属性，即正向或负向，以确保规范化结果的准确性接下来，决策矩阵通过代入带权值的距离公式进行计算，其中权重的求取方法多样，包括客观法如熵权法。
4、熵权法是多属性决策问题中的常用有效性评价方法，基于信息熵思想计算各指标权重，量化对决策结果的贡献以完善评价指标体系为基础，信息熵大小确定指标离异程度，求得权重值此法可与层次分析法因子分析TOPSIS法等结合进行综合评价熵权法优点包括避免主观影响，客观衡量指标重要性理论依据充分，可信。
5、在高中学生成绩评估的传统方法中，如原始分累加得分率和排队计分，存在局限性本文旨在创新，引入熵权TOPSIS法，以解决这些问题具体实践以济南市某班级的期末考试成绩为案例，通过该方法进行详细分析和改进首先，熵权TOPSIS法强调了权重分配的合理性，它根据信息熵理论，为各个评价指标赋予适当的权重。
