5 熵权法熵权法基于指标变异性的大小来确定权重，其优点在于结果清晰系统性强，适用于非确定性问题6 组合赋权法组合赋权法结合主观与客观赋权，减少信息损失，使权重结果更接近实际情况，关键在于权重的合理分配7 模糊综合评价法模糊综合评价法利用隶属度理论，将定性评价转化为定量评价。
面板数据是包含横截面时间和变量的三维信息，分析前应整理成适合分析的格式熵值法用于判断指标的离散程度，离散程度越大，权重越高TOPSIS法研究数据大小优劣关系，结合数据间的大小找出正负理想解以及距离，得到相对接近度，排序优劣方案熵权TOPSIS法结合了熵权法与TOPSIS法，首先使用熵权法计算各评价。
熵权法优点包括避免主观影响，客观衡量指标重要性理论依据充分，可信度高算法简单，逻辑清晰同时，许多软件如SPSSPROSPSSAUMATLABSTATA等可直接计算然而，熵权法也有局限性，无法考虑指标间横向影响，对样本依赖性强，权重随样本变化可能失真，影响结果有效性具体步骤如下构建评价指标体系。
熵权TOPSIS法是一种用于评价多个指标的综合方法，结合熵权法与TOPSIS法，旨在通过计算各指标的权重和理想解来判断评价对象的接近程度该方法首先利用熵权法计算各指标的权重，然后将这些权重与原始数据相乘以生成新数据接下来，应用新数据进行TOPSIS分析，以确定最佳方案具体步骤如下1 **数据准备**。
熵权法最初是为了解决TOPSIS方法的局限性，即在缺乏权重信息时的假设传统的TOPSIS计算依赖于标准化后的欧氏距离，而熵权法则引入了数据驱动的权重分配这种方法利用指标的变异程度来评估其信息量，变异程度小的指标权重较低，反映现有信息量较少熵，作为系统混乱程度的度量，与信息量的概念结合，形成了。