计算熵权的具体公式为其中，P是标准化后的数据值，E是熵值，W是熵权标准化数据值越高，熵值越大相反，标准化数据值越低，不确定性越大，对应指标的熵值越小，权重越大根据计算出的熵权调整权重分配步骤四计算加权标准化矩阵根据步骤二和步骤三得到的数据，将原始矩阵与权重结合，得到加权。
TOPSIS法首先找出评价指标的正负理想解值A+和A，接着计算出各评价对象分别与正负理想解的距离值D+和D根据D+和D值，最终计算得出各评价对象与最优方案的接近程度C值，并可针对C值进行排序最终从上表可知评价对象4，即开发区4，它的相对接近度C值最高为09995，因而说明开发区4在政。
式中yi表示第i个评估对象与正理想点的相对接近度从公式可以看出，yi越大，表明第i个评估对象与负理想点的相对距离越远，从而与正理想点的相对接近度越大，说明被评估对象的综合表现越好。
TOPSIS法包含三个主要步骤首先，对原始数据进行同趋势化处理，不同类型的指标根据特定公式进行处理对于极小型指标，公式为具体公式对于中间型指标，分别有具体公式具体公式具体公式，其中M为该列的最大值对于区间型指标，采用具体公式具体公式具体公式，以标准化。
计算每个选项与最优解最劣解的距离使用欧氏距离公式，对于每个选项，计算其与最优解最劣解之间的距离最终，通过计算每个选项与最劣解的距离除以其与最优解和最劣解距离之和，得到相对接近度相对接近度越高的选项，意味着其与最优解更接近，是更优的选择为了简化计算和实现，可以使用数据。
层次分析法虽易理解，但存在主观性强判断矩阵填写复杂等问题，当面对具体数据，如水质评估中的含氧量PH值时，就显得力不从心TOPSIS，全称公式，意为“最优解和最劣解距离法”，旨在客观评估方案间的相对优劣想象一下，给学生打分时，单纯的成绩或GPA已经不能满足需求TOPSIS通过归一化处理。
TOPSIS法操作简便，对数据分布和样本含量无严格限制例如，小明在数学考试中获得134分，如何判断这个成绩是好还是不好TOPSIS法可以给出答案首先，根据指标属性进行同向化处理，对于极小型中间型和区间型指标，分别应用公式进行计算接着，构造归一化初始矩阵，通过计算得到标准化矩阵随后，确定最优。
其中，yij表示第i个样本数据在第j个指标标准化后的值，xij表示第i个样本数据在第j个指标上的值使用的5个管理者过度自信的代理指标均为正指标，即指标越高，过度自信越高数据标准化公式如下然后，利用熵权法对5个单项指标进行加权，利用TOPSIS法求出指标的最优解和最差解通过计算每个样本数据。
正理想解与负理想解计算公式分别用于定义最优与最差状态在具体操作中，我们需要先进行决策矩阵的规范化，以确定生师比最优区间无法容忍下限与上限，进行区间型属性变换通过Matlab代码实现矩阵规范化操作紧接着，我们构建加权规范矩阵，以反映各指标权重计算正理想解与负理想解，通过比较获取最优与。
TOPSIS法，中文简称为优劣解距离法，是一种评价方法，通过比较评价对象与理想化目标的接近程度进行排序该方法能充分利用原始数据信息，精确反映各评价方案差异基本思想在于构造评分公式，该公式能良好评估指标下的数据，反映数据在数据区间所处的位置通过将指标正向化，统一不同指标类型，进而标准化处理。
正向化与标准化 数据标准化确保了每个指标的比较公平标准化后的矩阵Z中，每个方案表示为向量，距离的计算基于这个标准化矩阵关键步骤 首先，计算每个方案与理想解的最大距离D_P和最小距离D_N然后，利用距离公式得到评分Si，反映方案与理想解的接近程度最后，通过排序，直观展示出。
2 **操作指引**登录SPSSAU并上传数据后，选择“熵权TOPSIS”方法进行分析拖拽分析项至分析框并启动分析3 **数据处理**数据可能需要正向化或逆向化以适应分析要求逆向化公式为MaxXMaxMin，将逆向指标转化为正向指标数据标准化处理，如归一化区间化或均值化，以解决量纲问题。
是上述经过标准化的非负矩阵，我们由 计算概率矩阵 中每一个元素 嗯，不要问我为什么要用这种方法确定概率，我也不是很晓得，感兴趣自行查阅吧查到了可以给我留言告诉我吗？ 3计算每个指标的信息熵，并计算信息效用值，归一化之后得到每个指标的熵权 对于第 个指标而言，其信息熵计算公式为 上文中我们。
根据不同类型的指标需要按照不同的公式进行正向化处理，即把所有指标转化为极大型极小型转化最容易，直接用maxx即可，若变量x为正数，也可直接取倒数如开销最大是3000，x变量对应的开销为1000，转化后的值应为30001000=2000，或者直接取倒数为11000中间型转化公式为 以ph值为例，最优解。
如身体健康评估体温正向化矩阵标准化，消除不同指标量纲影响，标准化方法多种，如公式标准化，主要去量纲计算得分并归一化，定义最大值最小值，计算距离，第n个对象与最大值最小值距离决定得分，得分归一化保持排序不变简化后，TOPSIS法通过正向化标准化计算得分实现综合评价。
rate值为介于0与1之间的数，采用TOPSIS归一化后拥挤度得分公式为3医院等级得分 由于上述两项得分均大致分布于30100分之间，故为表现“等尺度性”，设定三星级二星级一星级医院得分如下表2所示 4路线得分的计算公式考虑到每位患者的需求不同，故该系统在路径规划中设定了系统推荐最优通行耗时最短医院。
二常用综合评价指标公式介绍 1 加权平均法通过对各项指标进行加权计算，得出一个综合值，能够反映各项指标的综合水平这种方法适用于各项指标重要性有差异的情况2 TOPSIS法通过计算各项指标与理想解和负理想解之间的距离，来评价对象或方案的优劣它既能考虑指标值的实际大小，又能兼顾各指标间。
因此需合理计算放能得出合适的填充率计算研磨填充率有一个公式填充率=10681164乘于研磨面到衬板最高点的距离再除以磨机内径其次是研磨体的装载量装载量由填充率决定，由于两者的正比例关系，因此适当增加研磨体装载量对提升球磨机产量有大帮助研磨体的总质量由研磨体密度磨机有效长度计算。