1 层次分析法AHP通过构建层次结构模型，将复杂的决策问题分解为互相关联的元素，并确定这些元素对上层元素的相对重要性权重2 在AHP中，通过构造判断矩阵并求解其特征向量，获得各元素相对于上层元素的权重随后，通过将各层的权重进行合成，得到方案对于总目标的最终权重3 该方法首先将问题分解。
AHP层次分析法是一种定性问题的定量决策工具其核心要点如下构建多层次结构AHP方法首先要求明确目标层准则层和方案层这三个层次分别代表了决策的最终目标用于评估的中间标准和具体的决策方案对比矩阵与权重分配在准则层，需要构建对比矩阵，以确定各个准则之间的相对重要性这通常通过特定的。
1 层次分析法AHP结合定性与定量分析，通过构建判断矩阵并利用相对重要性来确定权重这种方法通过两两比较建立标度矩阵，反映因素间的相对重要性，并计算出每个因素的相对权重2 主成分分析PCA旨在简化数据集，提取最重要的特征，将多个变量合并为几个线性无关的主成分这有助于降低数据维度。
1 层次分析法AHP结合了定性与定量的评估方式，通过对比分析来确定各因素的重要性权重2 用户可以通过SPSS软件的AHP功能，如“综合评价AHP层次分析”，开始进行该方法的操作3 构建判断矩阵是该过程中的核心步骤，专家的评分反映了各指标间的相对重要性4 例如，若专家认为指标2比指标1更。