权重计算的确定方法在综合评价中重中之重，不同的方法对应的计算原理并不相同在实际分析过程中，应结合数据特征及专业知识选择适合的权重计算下面介绍的权重方法，共8种按照计算原理可分成四类第一类为AHP层次法和优序图法此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常。
层次分析法AHP是一种将决策元素分解为多个层次的方法，包括目标层准则层和方案层在AHP中，通过构建判断矩阵来确定各准则相对于目标的重要性AW矩阵相乘过程中的计算具体如下AW1=1*0105+15*0637+13*0258 AW2=5*0105+1*0637+3*0258 AW3=3*0105+13*0。
理解AHP层次分析法详尽的原理与实施步骤AHP层次分析法，由美国运筹学家TL Saaty创立，是一种处理复杂决策问题的结构化方法该方法通过将决策问题构建成层次结构，然后利用成对比较和优先级分配来评估各个因素和备选方案以下是对AHP方法的详细解释和说明1 建立层次结构首先定义决策问题要达到的。
实例使用AHP法挑选高跟鞋设定目标，考虑因素包括款式颜色材质价格和舒适度通过构造判断矩阵，检验一致性，计算权重，得出结果最终选择 Roger Vivier品牌Python实现代码使用Python代码实现AHP法，通过计算得出品牌权重，选出最合适的品牌AHP层次分析法能够有效辅助决策，但权重确定偏主观选择。
第三步行求和，并归一化处理，获取权重第四步进行一致性检验，确保判断矩阵的合理性和一致性一致性检验包括计算原始矩阵。
但回归分析法的应用是建立在两个条件基础上的，即一是样本数量足够多 二是数据呈现典型的概率分布当这两个条件不具备时，选择回归分析法确定因素权重，往往得不到较好的结果层次分析法 The Analytic Hierarchy Process，AHP就是由特尔菲法派生而来的比较而言，层次分析法计算比较复杂，但也正是。
计算权重值对归一化后的特征向量进行权重分配确定矩阵的最大特征根进行一致性检验计算CI值与CR值，确保判断矩阵的一致性一致性检验是确保专家评分逻辑合理性的关键步骤，通过计算CI值和CR值，判断矩阵一致性是否达标CR值小于01表明矩阵一致性良好，可接受决策结果综上所述，AHP层次分析法。