是熵值法算综合评分是权重乘以原始数据熵值法计算结果中会得到权重值，此时数据与对应的权重相乘，并且进行累加，最终得到一列数据即为综合得分熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法离散程度越大，对指标对综合评价的影响越大可以用熵值判断某个指标的离散程度。
6归一化权重将计算得到的权重进行归一化处理，使其总和为1可以通过除以所有权重之和来实现归一化7权重应用根据计算得到的权重，对各个决策准则进行加权求和，得到最终的综合评价结果或决策结果熵权法的主要作用 1权重确定在多准则决策中，不同准则往往具有不同的重要性，而熵权法可以通过。
根据指标权重计算得一级水平根据指标权重计算得出综合得分，可以采用加权和法动态规划法TOPSIS法等方法得到一级指标的综合水平，即一级指标的综合得分熵值法是一种综合评价方法，可以用于处理多指标多目标的综合评价问题。
8 计算差异系数，差异系数=1熵值9 进行权重计算，通过归一化处理差异系数得到最终权重可以使用统计软件如SPSSAU进行分析，中间处理步骤默认包含在内综合得分计算通过权重值与原始数据相乘，并进行累加，得到综合得分纵向对比通过对比不同时间点或不同组别的综合得分，分析权重分配及指标评价的。
1 计算每个指标的对比矩阵将每个指标两两进行比较，评定它们之间的重要程度，得到一个n*n的矩阵2 计算每个指标的权重Sj对于每个指标，计算出其对比矩阵每行的熵值，以及每个元素被评定为“重要”“不重要”的概率，利用信息熵原理计算得到其权重Sj3 计算综合得分Wj对于每个元素，将其与。
步骤五计算权重结合熵值和变异指数，得出每个指标的权重，权重大小反映了指标的影响力步骤六综合评分将权重应用于每个评价对象的指标数据，通过加权或乘法，得出最终的综合评价值关于这一点，DA专家建议可以采用加权或者乘法，具体取决于评估模型的需求通过以上步骤，熵权法为我们提供了一套严谨而灵活。
权重越大，说明该指标对决策的影响越大反之，权重越小，说明该指标对决策的影响越小5综合评价将各指标的权重与标准化后的数据相乘，得到各方案的综合评价值综合评价值越高，说明该方案越符合决策者的需求6排序和选择根据综合评价值对各方案进行排序，选择最优方案。
适用场景熵值法广泛应用于各个领域，对于普通问卷数据截面数据或面板数据均可计算在实际研究中，通常情况下是与其他权重计算方法配合使用，如先进行因子或主成分分析得到因子或主成分的权重，即得到高维度的权重，然后再使用熵值法进行计算，想得到具体各项的权重2操作步骤 使用SPSSAU综合评。
可得到第n个指标的熵权5计算系统的权重值根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响即权重就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用以上内容参考百度百科熵值法。
下载后可使用EXCEL对数据进行整理，最终结果如下三其他说明 1在综合评价中，每层的权重是独立存在的如果研究设计包含多级指标，则需要分别计算权重确定好各层指标权重后，再加权求和得到总得分2多级权重确定可能会用到多种计算权重的方法，如主成分分析层次分析法等实际研究中可结合数据。
接着，计算每个指标的比重，比重 公式 是每个项目在指标中的重要性然后，通过公式 公式 计算熵值，k值代表信息的平均不确定性变异指数变异系数通过公式 公式 描述指标的波动性，权重 公式 由此得出最后，每个评价对象的综合评价值 公式 由加权求和计算得出至于步骤六的乘法选择。
TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况，结合‘理想解’正理想解和负理想解，计算得到最终接近程度C值熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值熵权法计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究通俗地讲。
熵权法的思想是通过计算各指标值与其均值差异程度来计算权重的，定性指标在经过量化后，也可以应用熵权法进行计算，应该注意的是，熵权法通过数据来计算权重，没有考虑指标本身的重要程度，计算得到的权重可解释性较差，最好与主观权重计算相结合，进行综合评价。
熵值法用于判断指标的离散程度，离散程度越大，权重越高TOPSIS法研究数据大小优劣关系，结合数据间的大小找出正负理想解以及距离，得到相对接近度，排序优劣方案熵权TOPSIS法结合了熵权法与TOPSIS法，首先使用熵权法计算各评价指标的权重，并将指标数据与权重相乘得到新数据然后使用新数据进行TOPSIS法分析。
具体步骤如下1计算各指标的熵值，熵值越大表示该指标的信息量越大，即该指标对综合评价的影响越大2计算各指标的熵值，熵值越大表示该指标的信息量越大，即该指标对综合评价的影响越大3根据各指标的权重计算加权熵值，加权熵值越小表示综合评价越好4将加权熵值转化为综合评价指标，可以。
熵值法主要用于确定指标的权重，而不是横向确定权重在使用熵值法时，首先需要明确评价指标，并将数据归一化处理然后根据熵值法的原理，计算每个指标的信息熵和权重，最终得到各个指标的权重熵值法中，每个指标的权重都是通过计算信息熵来确定的信息熵越小，说明该指标对于决策问题的贡献越大，其权重。