模糊综合评价法是一种综合考虑多个因素对评价对象进行评价的方法,其核心是对多个因素进行权重分配而熵权法是一种根据系统所处状态的不确定性来确定权重的方法,其基本思想是通过分析数据间的关系,对数据进行权重赋值二者是不同的确定权重的方法熵值是不确定性的一种度量信息量越大,不确定性就越;如果 ,信息熵达到最大,此时 必须全部相同,也就是 全部相同如果某个指标对于所有的方案都具有相同的值,那这个指标在评价时几乎不起作用例如所有的评价对象都是男生,那评价时就不需要考虑性别因素这也再次告诉我们,在熵权法的框架中,信息熵越大,已有信息量越小 因此我们定义信息效用值 ,则信息效用值越大;不是熵权法是一种客观赋权方法,其在计算时需要使用多个样本以及多个指标的数值进行归一化处理,所以该方法不是只能用2个指标的熵权法是根据指标变异性的大小来确定客观权重;综合评分将权重应用于每个评价对象的指标数据,通过加权或乘法,得出最终的综合评价值特点与注意事项客观性熵权法通过计算熵值和变异指数来确定权重,避免了人为赋值的主观性灵活性熵权法适用于多种类型的评估和多维度分析,能够处理复杂数据依赖性熵权法的结果依赖于样本的分布和合理性,因此;MATLAB熵权法可以用于测算日本城市生活质量具体步骤如下构建评价体系选择合适的评价指标,如GDP人口增长率,人口密度环境污染排放,工业废弃物处理状态,制造业繁荣程度,以及各项保护措施的执行等确保评价体系涵盖2010年至2018年间的数据,以进行时间序列分析数据标准化对各指标数据进行标准化。