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百度云语音引擎怎么用=百度云盘语音(百度语音网盘)

  

  蓦然认知科幻方法论:给硬件植入聪明的大脑

  学名:Mor

  纲:人工智能(AI)

  目:对话引擎

  科:AI助手

  技能:帮助机器或程序和人类自然对话,并在对话的过程中获取和“揣摩”意图,最终实现协助人类决策,完成人类提出的任务需求的目的

  加成:有一个强大的技术团队,非常麻利的三个月完成开发

  成长阶段:天使轮(经纬)

  性格特征:聪明、细心、不知疲倦(蓦然认知团队创造了这样一个小蓦,笔者猜测,团队的性格也是这样吧)

  弱点:受限于语音识别技术,即:如果“听”不清楚的话,就会理解错,不过目前来看语音识别技术市场还是比较乐观的

  ■Mor小传

  智能交互决策引擎,更为形象的比喻就是,Mor像一个“大脑”,当给机器或者程序植入了Mor以后,它们就有了思维和判断力,变的更聪明,可以更好的帮助人们决策。它实现了人和机器之间的交流,而又不止于交流,机器可以更好的帮助人类决策并解决需求。

  

  

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  对于人工智能的憧憬(误)

  也就是说,当人们不断憧憬钢铁侠的生活,想要拥有属于自己的“贾维斯”的时候,就有各式各样的智能硬件、机器人诞生了,但是如果它们不够聪明,那永远没办法成为一名合格的智能管家,Mor为人类的幻想创造了某种实现的可能,它将感知到的语音信息进行自然语言化,在认知阶段通过统一的自然语言理解模型来进行综合分析和决策,人们不用改变自己习惯的对话方式,就可以告诉机器帮我们完成各种任务。

  

  可以脑补一下聊天过程

  很多机器人都可以对话,而装了Mor大脑的机器人可以多轮、连续对话,其独创的元语义认知计算模型可以使每个元语义节点都具有语义解读和认知能力,这也使得Mor的认知计算模型可以快速适应新的场景,比如家居、驾驶、教育等30多个不同的场景,只需要一天或者几个小时就可以完成新场景的识别和理解,节省了不同项目开发的成本和时间。

  比如:Mor团队创造了语音助手“小蓦”,在测试中,小蓦不厌其烦的完成“主人”各式各样的任性需求:

  问:帮我查查清华大学附近人气最高的日料店

  小蓦:【推荐人气最高的日料店,并提供更多家供选择】

  问:评价最好的是哪家?

  小蓦:【推荐评价最好的店,并提供更多供选择】

  问:服务最好的呢?

  小蓦:【推荐服务最好的店,并提供更多供选择】

  问:坐公交去第二家怎么走?

  小蓦:【给出从当前位置到服务最好的店的路线】

  问:开车到那里要多久?

  小蓦:【给出到服务最好店驾车时间】

  问:打电话给这家餐厅

  小蓦:【让用户确认是否拨打这个餐厅电话,确认后即播出】

  

  

  

  说:发个短信给国华,告诉他晚上7点一起吃日料

  小蓦:【让用户确认短信发送对象及内容,确认后发送】

  小蓦:【收到来自思颖的短信,请确认是否朗读?】

  说:朗读。

  小蓦:【朗读短信,并确认是否回复】

  说:回复。我知道了

  小蓦:【确认回复内容,确认后发送】

  说:提醒我今天晚上7点跟国华吃晚饭

  小蓦:【确认提醒内容及时间,确认后设置】

  说:内容改成今天晚上7点跟国华在五道口一起吃日料

  小蓦:【确认修改内容,确认后设置

  

  ■Mor小传

  Mor的创始人叫戴帅湘,创业前,他在百度工作了9年,长期担任百度Query理解方向负责人,是自然语言理解方面的技术专家,在更久之前,他学的也是AI相关领域。对于戴帅湘而言,这么多年自己在做的其实都是在研究同一件事情——如何让机器理解语言。

  

  Mor创始人戴帅湘

  而像Mor这样的对话及更为复杂的模型分析对于他而言也是一个挑战,但当那些通过语音识别起家的公司不断在“语音识别”层面做突破的时候,得到的结果就是比以前“听”的更清楚了,却因为识别门槛的降低而出现了技术停滞的结果,戴帅湘觉得,属于语义识别的时机来了,未来,甚至可以颠覆传统的搜索引擎模式,当人机交互成为一个新入口的时候,可以直接帮助人们解决问题的决策引擎时代或将到来。

  也就是说,人们从A点到B点的决策行为,或许需要通过搜索获取一些零散的信息推导,最终做出决策,而接下来,人们只要将自己的需求“告诉”机器,机器就可以直接帮你做出决策,除了更快更便捷以外,它的数据积累和推导能力或许能给出更优质的答案。

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  脑补一下推理能力

  Mor扮演的似乎是智能私人管家的角色,虽然不直接针对C端市场,但戴帅湘坦言,人工智能的最终用户其实还是C端,目前针对企业级客户,作为语音交互和决策引擎,将前端SDK、APP甚至是OS提供给机器人、智能设备厂商,由他们定制用户界面并集成到各种智能产品中。通过与B端的合作,不断积累更多的语料库,通过个性化的服务“黏”住的其实是更多的C端用户,就目前来看,车载和家居场景是相对独立安静的环境,更适合智能助手发挥作用,这也是目前Mor团队最看重的两块市场,而手机的智能化面对的是一个通用场景,只有较为通用的AI技术才能胜任,Mor在这方面无疑也有很强的实力。

  为了更“个性化”,Mor在不断的提升学习能力,这也是戴帅湘团队接下来除了开拓优质的企业级客户以外的长期任务,这个可以不断“自学习能力”的大脑让机器们可以拥有长期记忆,比如,当你再差遣小蓦播放歌曲的时候,它会选择你一直以来最爱的歌手的某首歌,即便你和他说自己“心情不好”,它也会根据你的日常习惯推荐可以让你开心的事情来做。

  在戴帅湘眼里,多数同类公司都很难攻克的难题,他们在起步阶段就已经突破了,Mor团队采取了一套由核心及周边,逐层扩展的技术研发模式,未来的门槛其实就是“有更多的人使用”,而对于Mor 团队而言,把“大脑”做的更智能,为了即将到来的“未来”做好准备,就是当下最好的决策。

  了解更多关于Mor 的信息,请访问:https://mor.ai

  文章转自小西 氪空间

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