1打开OriginPro852点击SparkLines的图，可以看到趋势图3纵坐标显示的是没有归一化的数据，这有时不方便数据对比4下面进行归一化处理，选中整列数据5右键选择Normalize点击6弹出框可以设置一些信息，默认就好7可以看到数据被归一化了，OriginPro默认采用的是线性归一化注意。
比如有第一列数据，按照最大最小值进行非线性归一化到01，1区间像第二张图一样选中需要计算单元格，然后输入=号后输入公式101*A1MIN$A$1$A$7MAX$A$1$A$7MIN$A$1$A$7+01注一般归一化是归一化到区间0，1，我的例子是归一化到01，1。
接着，右键单击已选中的数据列，选择“Normalize”选项弹出的设置框中，大多数情况下默认设置即能满足需求，无需进行额外调整完成上述操作后，系统会自动对数据进行归一化处理，使得所有数据都在0到1之间这样做的目的是为了确保不同量纲的数据能够公平比较，避免因量纲差异导致的分析偏差最后，再次查。
MATLAB归一化的方法 在MATLAB中进行归一化是一种常见的数据处理手段，用于将数据的范围缩放到一个特定的区间内，通常是为了消除量纲差异突出数据间的相对变化或是简化计算过程以下介绍几种常用的归一化方法及其在MATLAB中的实现一线性归一化 线性归一化是将原始数据线性地转换到0， 1或1， 1。
数据处理中的归一化是一种将数据按照一定比例缩放，使之落入一个小的特定区间的过程以下是关于数据处理归一化的详细解答目的简化计算归一化将数据转换为无量纲的纯量，可以简化后续的数据处理和分析工作统一量纲对于具有不同量纲的数据，归一化可以使其在同一尺度上进行比较和分析形式0到1。