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线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值房价呼叫次数总销售额等我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系逻辑回归 别被它的名字迷惑了！这是一个分类算法而不是一个回归算法该算法可根据已知的一系列因变量估计离散数值比方说二进制数值 0 或1KNNK 最邻近算法 该算法可用于分类问题和回归问题然而，在业界内，K – 最近邻算法更常用于分类问题。

任务和循环的并行性因为Codon是独立于现有的Python运行时而独立构建的，所以它不受CPython全局解释器锁的影响，因此可以充分。